پرسش از دیتای سازمان با زبان طبیعی زمانی قابل اتکاست که معناشناسی، مجوز دسترسی، مشاهدهپذیری و کنترل هزینه کنار مدل قرار گیرند.
بخوانید: تحلیل مکالمهای سازمانی به چه کنترلهایی نیاز دارداجرای عامل در مرز حاکمیت دیتا میتواند تکثیر، هزینه انتقال، تأخیر و شکاف مشاهدهپذیری را کاهش دهد.
بخوانید: عامل هوش مصنوعی باید به دیتا نزدیک شود، نه برعکسبا چندمدلی و چندعاملی شدن سامانهها، کنترل هزینه، دسترسی، ردگیری و سیاست اجرا باید کل زنجیره تعامل را پوشش دهد.
بخوانید: حاکمیت یکپارچه برای مدلها، ابزارها و عاملهای هوش مصنوعیمروری کاربردی بر قالب باز دانش و اینکه چرا زمینه، فرادیتا و مستندات قابل حمل برای پاسخهای دقیقتر عاملهای هوش مصنوعی ضروریاند.
بخوانید: چگونه دانش سازمانی را برای عاملهای هوش مصنوعی قابل استفاده کنیمساخت عامل دیتا با تعریف صریح منابع، زمینه کسبوکار و خروجیهای قابل آزمون آغاز میشود؛ نه با انتخاب رابط گفتوگو.
بخوانید: از پرسش طبیعی تا عامل دیتای قابل ارزیابی
