رهبران فنی · علمی و فنی
چگونه دانش سازمانی را برای عاملهای هوش مصنوعی قابل استفاده کنیم
مروری کاربردی بر قالب باز دانش و اینکه چرا زمینه، فرادیتا و مستندات قابل حمل برای پاسخهای دقیقتر عاملهای هوش مصنوعی ضروریاند.
مدل زبانی بدون زمینه درست، حتی با توان پردازشی بالا، نمیتواند اصطلاحات، مالکیت دیتا و قواعد تصمیمگیری یک سازمان را دقیق بفهمد. قالب باز دانش یا OKF پیشنهادی است برای نگهداری این زمینه در فایلهای ساده Markdown همراه با فرادیتای YAML؛ ساختاری که هم انسان میخواند و هم عامل هوش مصنوعی میتواند آن را پردازش کند.
نکته کاربردی برای تیمهای دیتا
ارزش اصلی این رویکرد در جداسازی دانش از ابزار است. تعریف شاخصها، توضیح جداول، محدودیت استفاده و تاریخ بهروزرسانی میتواند همراه دیتا حرکت کند و به یک فروشنده یا چارچوب خاص وابسته نباشد. برای شروع، یک دامنه محدود مثل فروش یا زنجیره تأمین انتخاب کنید، واژهنامه و منابع معتبر آن را ثبت کنید و مسئول بازبینی هر سند را مشخص کنید.
این قالب هنوز در آغاز مسیر است؛ بنابراین بهتر است آن را بهعنوان یک قرارداد مستندسازی آزمایشی ببینیم، نه استاندارد نهایی. موفقیت آن به کیفیت محتوا، نسخهبندی و کنترل دسترسی وابسته است.